Lionel's Dev Story

목적 : 소액수익 프로젝트의 목적은 월급과 주식 외의 수익을 목표로 하는것으로 한달 현금 1만원으로 한다. ( 기부 및 기존의것 제외한 새로운 컨텐츠로 얻는 수익만 유효)

방법 : 회사 업무를 제외한 일상에서 일어나는 일들중에 관찰과 추측 결정하는 부분이 있는데 아래와 같은 부분들을 블로그에 기록

1. 주식을 매도 매수 하려는 결정을 하게되는 부분

2. 보고 듣는것들, 얻는 아이디어들과 장사가 잘되는 가게들 관찰

3. 글로벌,국내 비롯한 경제 시황들을 들으며 추측할 수 있는 부분들

4. 사람들과의 관계에서 오는 변화점

예상달성시점 : 3달 이내

원래 사용하려던 알고리즘

- 주요국가의 주요지수 및 시총상위의 기업들 중에서 재무재표가 좋은 기업들 위주로 매수, 주요항목은 분기별 영업이익과 ROE (자기자본이익율) , PER ( 업계평균대비 현재)

생긴문제 

- 주요지표만 보고 투자할때 연간 수익이 15% 미만이거나 ( 이정도면 다행인데 지하로 떨어질때도 있다 )

- 주가가 ROE와 PER등 몇개 항목만 보기에는 주가가 계속 지지분한 경우가 많음. 원인은 다양함 원자재 수급불안, 시장포화상태, 내부오너리스크, 품질논란등에 이미 많이 오른경우 ( 버크셔 헤서웨이, 마이크로소프트, 구글, 아마존, 애플, 테슬라 등등 ) 

보완책

- 현재까지는 주식 현금 비중이 9:1 정도로 주식에 과하게 쏠려있는데, 하락장에서 잃지 않는것이 더 중요하므로 현금비중을 높이거나 예금이나 개인연금을 높여서 하락장에서 상승장으로 갈때의 대비하는것

테슬라 머선129

아까 장초반 이 이랬는데

오늘은 배우자와 동반으로 스쿼트 약 14+4회 나혼자 15회

가벼운 빈봉무게의 (20kg) 데드리프트 30회

최근에 운동을 좀 쉬어서 그런지 맨몸 스쿼트인데도 살짝 뻐근함이 왔다.!

계산함수 직접 따라처보기, 

그냥 이건 어떤 특정 배열들의 값을 검사해서, 이것을 그래프로 보여주는것 뿐,,,실질적인 내용은 배열들의 값들이 정해둔 함수를 통과할때 통과하는 값들을 필터링 하기 위한 부분인듯. 정말 간단한데 파이썬 문법을 내가 생소하니까 따라칠때 좀 버그가 있었는데 어째튼 금방 수정함 내일은 시그모이드함수

한 일주일넘게 쉬었더니, 반성반성

일단 3장 초반하다 말아서 오늘은 가볍게 읽고 복습시간

활성화 함수 - 입력신호의 총합을 출력신호로 변환하는 함수 -> 지금 일단 이게 왜 필요한지에 대해서는 설명이 부족한데 예전 찍먹했던 기억에 따르면, 학습을 하면서 적절량을 산출할때의 모든 연산 레이어들의 결과를 출력을 위해서는 이 활성화 함수들의 데이터를 매번 학습 시켰던것 같다. -> 나중에 공부하다 틀렸는지 찾아볼것

퍼셉트론에서 신경망으로 가기위한 단계라고 설명되어있는데 잘 이해 안되는 부분이 있음.

특정 활성화 함수는 임계값을 경계로 출력이 바뀌는데 이런함수를 계단함수라 함

한동안 회사 업무(핑계) 로 쉬다가 다시 운동욕구가 생겨서

푸쉬업 자세별 40개씩 2자세 총 80개

맨몸 스쿼트 40개

양손 각각 이두 20kg 13개 2셋 삼두 20kg 10개 2셋

사내헬스장 닫아서 점심먹고 산책 30분

산스장 가서 풀업 5+1회  스쿼트는 집에서 15+5회 예정

3장. 신경망

핵심 : 복잡한 수식의 가중치를 퍼셉트론을 이용한 다층구조로 표현이 가능한데, 이 가중치는 사람이 수동이다. 하지만 신경망을 이용하여 적절한 값을 데이터로부터 자동으로 학습하여 가중치 매개변수를 정하는것은 신경망의 가장 중요한 성질

또역시 이론~~

입력층, 은닉층, 출력층 : 뉴런구조로 설명